LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL(IA) Y SU IMPACTO EN EL MUNDO

Marcel Del Castillo V. (22 años)
Santa Cruz- Bolivia

La inteligencia artificial es un tema que empezó a tomar una cierta importancia en los últimos 5 años, a pesar de que sus inicios científicos florecieron después de la segunda guerra mundial su nombre fue acuñado en 1956 por un conjunto de científicos en una universidad llamada “Dartmouth College” ubicada en Hanover Estado Unidos.

Hoy en día somos testigos del impacto que tiene sobre la sociedad y nos podemos dar cuenta a través de una simple búsqueda por internet, el contenido mostrado será filtrado según los atributos de cada persona que van desde su ubicación hasta sus gustos, el poder trascribir voz a texto y algo bastante nuevo el reconocimiento facial en los nuevos Smartphones.

Y si fuera poco atreves de un sub-campo de la IA llamado “Machine Learning” es capaz de predecir tendencias o comportamientos de diferentes conjuntos de datos como ser el mercado para un producto de cualquier tipo con una precisión bastante alta, por lo tanto, se convierte en una fuerza de trabajo adicional y cada vez con el tiempo en una fuerza de trabajo sustituto.

Con lo descrito anteriormente hablaremos acerca de cómo funcionan en general estos tipos de tecnología, algunos métodos utilizados y por ultimo algunas controversias acerca de su funcionamiento.

Los humanos aprendemos de múltiples maneras por lo general por sucesos o estímulos que se dan a lo largo de la experiencia, por ejemplo, cuando nosotros pasamos un curso de cualquier tipo en la universidad ingresa nueva información al cerebro codifica y luego consolida haciendo relaciones con conocimiento ya establecido , el cerebro humano no es como un disco duro , la información no se guarda en una sola carpeta , se almacena en múltiples regiones del cerebro y cuando es recuperada la información es sujeta a distorsión porque se crean nuevas conexiones.

Los sistemas Machine Learning son un intento de aprendizaje humano solo que en lugar de sucesos o estímulos se alimentan con muchos datos con ellos son capaces de clasificar, predecir y aprender de manera condicionante de un conjunto de datos, pero no perciben, es un conjunto de reglas matemáticas y estadísticas que retornan probabilidades.

Por lo tanto, sin datos no existe Machine Learning ¿Cómo los consiguen? ¿De qué datos aprenden estos sistemas?, la respuesta es de nosotros y aprenden todo el tiempo en cada click que hacemos en nuestro celular o computadora, un ejemplo claro es Facebook cuando te muestra una cara en un recuadro delimitador y te pregunta si eres tú al que está enfocando. Tú al darle esa información puedes sentirte orgulloso ya que al hacer eso puedes decir que trabajaste para Facebook, estas enseñando a su algoritmo, en otras palabras, lo estás haciendo más preciso, el resultado obtener los patrones de tu cara, aplicaciones les dejo a su creatividad.

Este reconocimiento de patrones normalmente está desarrollado con un sub-campo de Machine Learning llamado “Deep Learning” o aprendizaje profundo el cual se basa en redes neuronales artificiales y su nombre hace referencia a que su estructura es una simulación del proceso neuronal en el cerebro humano. Algunas de sus aplicaciones son los autos autónomos, robots con reconocimiento de objetos y aplicaciones de reconocimiento de voz como “Siri” en un IPhone o “Cortana” en un computador Windows.

La IA es un campo muy prometedor y tiene como objetivo tener maquinas inteligentes que sean capaces de tomar decisiones que solo los humanos toman normalmente, de esta manera potenciando a las entidades económicas con la reducción de costos operativos y mano de obra.